（来源：上观新闻）
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爱迪生🥇🌘发明了🥵灯泡，🍷😼可是在爱迪生之前🇾🇪没有灯泡吗？已经🦉🌝有了几十年了⛹️♀️🤝。岂不是 iP👩❤️👩📚hone 🇨🇻13 mi🇷🇼🔀ni 的🔣精神续作，妥🌡妥性能小钢🧔炮一枚？ 啊，🇬🇮🌍想象很☔❄美好，现实很🏇😥骨感🍧🌚。具体架构🙅♂️🦖要素： 编👨🦰码器 🎲E_θ：Vi🇨🇭🇾🇪T-L/H/🗿g（300M🇺🇿🦡–1B 参数）🇮🇩，把视频切成 2🌦×16×16 🤡🇨🇾的 tu🌬belet 🎦预测器💮 P_φ：一个🥺轻量 V🦛iT-S（约 2↩🗣2M）预🗽测被 mask 🇳🇷部分的🧤潜空间表⬅征 使😦👙用 3🍂D-RoP✔E 位置编码🏘🐷（时间+🍃H+W⏩） 约 90♦% 的🤾♀️🇪🇨高 mask 比🇬🇷📱率，L👯♂️1 损失，EM🚬A tea👃🇪🇨cher 防🌡止表征坍塌 训练👩🎓数据 Vide🎗oMix22🔧M = 22🍒✖00 🐲万视频 🇧🇶👩👦👦≈ 1👨👩👧👧00 万小时互联🐏🚂网视频 在🚣 Somet👨👨👧👤hin🇬🇷😡g-S🛎👃omething🕡🐳 v2 取得 🕊77.3% to🇵🇬p-1🇭🇳🥫（运动理解），📋Epic🇧🇲🎥-Ki👄tche🇨🇭🚁ns-100🙍♂️ 动作预😱测 39.🧟♂️7 R💤👮♀️@5（SOT🎈🧗♂️A） 为什🇧🇳🧂么像素💑重建不适合碰🇹🇬🐓撞预测，而潜🐟空间预测适🍈合？像素重🇾🇪建优化的是🌨🇳🇦"下一帧长什么📺🚮样"（视觉保真⚒🇸🇷度），潜🧾🇺🇲空间预测优化💾➿的是"下一🎱帧的抽象语义🎊/物理状⚡🇧🇦态"（物🕌💤理因果）🚁。
" 在拉奥到来之👩💻前，知情🤑🇧🇷人士表示，A🇬🇳💡nthropi🇹🇳c 联合创🐘始人汤姆·🚗布朗曾在 O😭🍅penAI 和 🇫🇰📟Googl🍟🌁e DeepMi🌘nd 工🚏作，他一直🍦日本一区二区在线在领导公🧚♂️司的大部分业务相🤰关职能🇨🇦👡。
